近年來，我國數字經濟蓬勃發展，數字技術應用場景持續拓展，2024年數字經濟核心產業增加值占GDP比重達10%左右。中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》提出，培育壯大數字經濟核心產業。今年《政府工作報告》強調，激發數字經濟創新活力。如何進一步加強技術創新，更好釋放數據要素價值，推動數字經濟核心產業量質齊升？本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

為穩增長促轉型注入新動能

數字經濟核心產業包括哪些內容？目前發展狀況怎樣？如何看待其對經濟發展的作用？

張曉蘭（國家信息中心經濟預測部研究員）：數字經濟核心產業是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動。根據國家統計局發布的《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，數字經濟核心產業包括數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業和數字要素驅動業。

近年來，我國數字經濟核心產業實現快速增長。國家統計局基于第五次全國經濟普查結果核算，2023年數字經濟核心產業增加值為127555億元。在內部構成上，數字技術應用業、數字產品制造業、數字要素驅動業、數字產品服務業的增加值分別占比43.6%、33.8%、19.4%、3.2%。這主要得益于數字技術創新活躍，2023年數字經濟核心產業的發明專利授權量達40.6萬件，占同期全社會發明專利授權總量的四成半。2024年，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達10%左右，集成電路、人工智能、工業軟件、基礎軟件等取得長足進步，智能產品、直播電商等成為消費新熱點。

數字經濟核心產業的企業數量增長迅猛。據全國組織機構統一社會信用代碼數據服務中心統計，截至2024年11月底，數字經濟核心產業企業總量達457.41萬家，與2023年底相比增長17.99%。其中，數字技術應用業、數字要素驅動業、數字產品服務業、數字產品制造業的企業數量分別為216.69萬家、196.25萬家、23.63萬家、20.82萬家，與2023年底相比增長了17.60%、19.64%、16.70%、8.92%。企業數量快速增長，數字中國建設加快推進，數字經濟核心產業對經濟高質量發展的支撐作用不斷顯現。

隨著《“十四五”數字經濟發展規劃》《數字中國建設整體布局規劃》等出臺，數字經濟核心產業加快發展，移動通信、電子商務、數字支付等持續領跑。我國已建成全球規模最大的移動通信和光纖寬帶網絡，截至2024年底，5G基站數達425.1萬個，占移動電話基站數的33.6%，千兆用戶突破2億，實現“縣縣通千兆，鄉鄉通5G”。移動支付和應用場景世界領先，移動支付普及率全球第一。作為全球最大電子商務市場，我國2024年網上零售額155225億元，比上年增長7.2%。工業互聯網邁向規模化應用，賦能制造業數字化轉型，應用場景不斷擴大，通過融合人工智能、大數據等技術，推動產業鏈協同創新。在移動通信、電子商務、數字支付等應用層面和云計算、人工智能等部分技術層面形成一定優勢，但在芯片制造、基礎軟件等核心技術上還需進一步突破。

當前，數字經濟核心產業已成為穩增長促轉型的重要引擎，對經濟增長的貢獻持續提升。一是推動經濟高質量發展。大數據、物聯網、人工智能等數字技術廣泛應用于傳統產業，推動傳統產業轉型升級，提升生產效率和產品質量。智能制造、智慧物流等使得生產過程更加智能化、高效化，既降低了成本，又提高了效益。二是促進產業加速融合。數字技術與傳統產業的深度融合，催生大量新業態新模式，不斷拓展經濟發展新空間。電商平臺、在線教育、遠程醫療等新興業態快速發展，不僅豐富了市場供給，還滿足了人民群眾多樣化的需求。三是提高科技創新能力。數字經濟核心產業是技術創新的前沿領域，技術的不斷創新為經濟發展提供新的手段和解決方案，推動全社會的創新發展。大數據產業的發展，為相關部門和企業決策提供更科學的依據，提高了決策效率和準確性。四是提升社會治理水平。通過應用數字技術能更高效地收集和分析數據，優化資源配置，提高公共服務水平。智慧城市、智能交通等提升了城市管理效率和居民生活質量。未來，需進一步突破核心技術瓶頸，深化產業融合創新，持續為高質量發展注入新動能。

深化改革強化創新驅動作用

技術創新對數字經濟核心產業發展的作用體現在哪些方面？還面臨怎樣的問題？加強技術創新需向何處發力？

左鵬飛（中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所創新政策與評估研究室副主任）：技術創新是數字經濟核心產業發展的核心動力。近年來，我國數字經濟核心產業技術實力顯著提升，創新能力不斷增強，創新協同日益緊密，創新生態持續完善，在5G通信、人工智能、量子計算等前沿領域涌現出一批重要創新成果。隨著數字經濟核心產業持續深入發展，技術創新蘊含的強勁動能進一步釋放。

一是把握產業發展主動權。高端芯片、基礎軟件等核心技術構成了數字經濟核心產業的基礎底座。通過開展自主研發、基礎研究、原始創新等一系列科技活動，推進關鍵核心技術攻關，強化原創性數字技術研發突破，有效提升數字經濟核心產業自主創新能力，減少對國外技術和產品的依賴，牢牢把握產業發展的主動權。以5G研發為例，我國不僅在大規模天線等基礎技術上取得突破，還在網絡架構等系統設計方面實現主導，為5G發展躋身全球前列奠定了堅實基礎。

二是提升產業科技含量和附加值。數字經濟核心產業發展高度依賴技術突破，當前，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等數字技術進入創新活躍期，相關成果通過直接賦能和間接賦能的方式促進產業生態建設，提升數字化產品與服務的科技含量，為數字經濟核心產業發展創造更大增值空間。我國持續加強人工智能基礎研究，全力推進人工智能科技創新，形成了完整的人工智能產業體系。《數字中國發展報告（2024年）》顯示，全球2024年新公開的4.5萬件生成式人工智能專利中，我國占比61.5%。

三是拓寬產業發展空間。技術創新推動產業邊界拓展與重構，通過提升產品質量、減少產品成本、改進產品功能等方式，不僅降低了原有使用門檻，還激發了潛在市場需求，創造出新的應用場景與市場空間，推動數字經濟核心產業規模與影響力持續擴大。我國移動支付技術持續創新，從“掃一掃”到“碰一下”，不斷提升用戶支付體驗與便捷性，加速線上線下融合，有力帶動了數字消費、數字金融等領域發展。2024年，我國移動支付業務量達2109.80億筆，金額為563.70萬億元。

四是催生產業發展新業態。數字經濟核心產業匯聚大量前沿新技術，具有高創新性、高滲透性等特征，蘊含著巨大的經濟活力與發展潛能。技術創新驅動數字技術不斷進步，不僅催生出一系列新產品新服務，更為新興業態的形成與發展創造了機會窗口。在數字經濟背景下，智能網聯汽車、人形機器人、智慧醫療等新興業態正展現出強勁增長勢頭。

五是強化產業輻射帶動效應。通過資源配置、生態重構、產業關聯、滲透擴散等多重路徑，數字技術創新延伸和拓展數字產業鏈條，推動應用場景覆蓋范圍持續擴大，形成多層次、多維度的聯動效應。以國產人工智能大模型DeepSeek為例，其憑借高性能、低成本、開放性等優勢，降低大模型技術的使用門檻，加速千行百業智能化轉型升級。

當前，我國數字經濟核心產業技術創新保持良好發展勢頭，但也面臨一些深層次的問題有待解決。例如，基礎研究相對薄弱，重大原創性成果產出不足；一些關鍵核心技術尚未實現自主可控，部分關鍵元器件等仍依賴進口；人才供需矛盾突出，高端數字人才缺口較大；數據要素市場化面臨諸多挑戰，數據價值未得到充分釋放；新業態方面的知識產權保護規則尚不完善，知識產權保護效能仍需提升。

在加快培育和發展新質生產力的背景下，數字經濟核心產業在經濟體系中將扮演更加重要的角色。針對目前存在的問題和短板，建議從以下方面著力，加強技術創新，驅動數字經濟核心產業高質量發展。

第一，構建基礎研究持續穩定投入機制。圍繞產出重大原創成果，增加基礎研究領域財政投入，鼓勵企業和金融機構以更加靈活的方式加大支持力度。聚焦前沿科學問題，設立數字技術基礎研究專項基金，系統部署一批重大基礎研究項目。第二，完善關鍵核心技術攻關機制。聚焦“卡脖子”難題，充分發揮新型舉國體制優勢，整合和優化多方優質資源，建立健全協同創新體系，完善“揭榜掛帥”“賽馬制”等制度。夯實企業在技術創新中的主體地位，加速關鍵核心技術攻關，推動成果轉化。第三，構建多層次數字人才培養體系。完善高校前沿數字技術相關學科專業設置，推進課程體系及時更新和優化，深化校企深度合作，建立面向實踐前沿的人才培養模式，大力引進國際頂尖數字科技人才。第四，加強數據要素市場體系建設。加快完善有利于數據要素價值釋放的產權制度和市場體系，推進信用體系建設，促進數據要素高效流通與合規利用。第五，健全新業態知識產權保護體系。加快推進知識產權制度創新，針對新型知識產權及時推進保護規則修訂和更新。

發揮雙重優勢深化數實融合

數字經濟與傳統產業深度融合帶來一系列變革，如何更好促進數字經濟核心產業與傳統產業協同發展？

孫克（中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長）：數字經濟快速發展要以實體經濟為支撐，實體經濟轉型升級需數字經濟來賦能，數實深度融合將充分發揮二者的疊加效應，推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長。當前，數字經濟核心產業與傳統產業融合互動帶來了制造變革、研發變革、組織變革，不斷催生新業態新模式。

在工業互聯網方面，我國已實現工業大類全覆蓋，應用場景不斷擴大。本鋼集團依托工業互聯網平臺，集成集團內部100余套系統數據及供應商、物流、客戶等外部供應鏈數據，建成一站式服務平臺，通過數據分析和盈利預測優化生產計劃，靈活調整排產，降低庫存和物流成本，推動企業競爭力、創新力和抗風險能力提升。

在人工智能方面，工業大模型在研發設計、銷售運營兩端率先發力，并逐步向核心生產環節滲透。一是變革工業研發創新模式。利用人工智能技術處理大量研發數據，縮短創新周期、減少研發成本。中國商飛開發三維超臨界機翼流體仿真大模型，能夠對大飛機全場景飛行狀況進行高精度模擬。近年來，一些領先企業利用大模型技術在材料和藥物研發創新以及產品自動設計等方面進行了深化探索。二是提升企業生產運營質量與效率。通過對人、物料、設備、供應鏈等全面感知與智能分析，實現生產管理過程的自主決策和輔助分析，顯著提高了企業效率。一些原材料企業通過人工智能技術開展廠內安全狀況識別和園區巡檢，實現安全高效管理。部分企業基于大模型探索控制代碼、自動報表生成等典型應用場景，提高了生產管理效率。三是加速產品與裝備智能化升級。依托產品智能感知決策與協同作業能力，形成一批智能化裝備與產品，并進一步基于產品運行數據開展智能服務，實現價值空間拓展與商業模式創新。例如，有些車企基于AI算法完善智能輔助駕駛。目前，我國已建成3萬多家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。

數實融合持續深化，為數字技術帶來豐富應用場景，這既是我國發展數字經濟的獨特優勢，也是數字經濟核心產業發展的關鍵抓手。一方面，應用場景通過聯動市場需求與技術供給，為數字經濟核心產業提供創新方向，推動技術精準快速轉化為現實生產力，解決真問題和真需求。另一方面，應用場景與技術迭代創新深度融合，加快資本、人才、技術、數據、算力等資源要素匯聚，能夠大大提升數字經濟核心產業的創新效率。當前，北京、上海、成都等地加快培育未來場景應用實驗室、場景創新促進中心等，推動新技術、新產品、新模式場景應用實測驗證。以智能網聯汽車為例，我國在重慶等地開展了“車路云一體化”應用試點，探索高效協同的自動駕駛技術多場景應用，加快技術突破和產業化發展。

數實融合從服務業向工業延伸，從外圍淺層向核心環節深化，總體進入加速推進階段，我國需充分發揮制造大國和網絡大國雙重優勢，進一步推動數字經濟核心產業與制造業等傳統產業深度融合。

第一，面向重點行業開展智能制造規模推廣，制定行業數字化轉型推廣指南與標準，挖掘培育垂直行業應用試點場景和示范工廠，結合行業實際開展梯次化落地推廣。加快“5G+工業互聯網”典型應用場景在原材料、裝備、消費品、電子等制造業以及采礦、港口、電力等重點行業領域規模推廣。

第二，搶抓智能化轉型重大機遇，持續推進“人工智能+”。以通用人工智能和實體經濟深度融合為主線，進一步激發我國海量數據和豐富場景優勢，圍繞工業領域大工程、大裝置、大項目的智能化需求，推動通用人工智能跨場景應用，以場景建設帶動智能產品服務落地，聚焦重點行業和領域，統籌布局通用大模型和垂直領域專用模型。

第三，準確把握中小企業數字化轉型發展新趨勢，聚焦共性場景需求實現規模化應用和供給，強化資源和服務保障，系統推進中小企業數字化轉型。挖掘行業痛點和需求，激發轉型意愿，提煉共性場景和對應解決方案，形成轉型評價標準和轉型指南，幫助中小企業明確目標、找準方向。

拓展數據資源開發利用深度廣度

數據要素市場化配置改革成效如何？數字經濟核心產業怎樣更好釋放數據要素價值？

張向宏（北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心特聘教授）：近年來，我國不斷加大制度供給、培育經營主體、開展試點示范，持續推進數據要素市場化配置改革，促進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”，激發數字經濟發展活力。

數據政策不斷完善。公共數據資源開發利用“1+3”政策體系初步形成，從強化登記管理、規范授權運營實施和建立價格形成機制等方面，提供重要的政策保障和工作指引。《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》《國家數據基礎設施建設指引》等一系列政策文件相繼出臺。

數據企業發展壯大。通過支持數據產業集聚發展和數據標注基地建設，發展壯大各類數據產業經營主體，形成一批在數據資源集聚、數據技術創新、數據應用豐富等方面特色鮮明的產業集聚區。北京、上海、寧波等地著力發展數據產業集聚區；四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南海口、河北保定、山西大同打造數據標注基地，形成醫療、工業、教育等行業的高質量數據集300多個，賦能國產人工智能大模型研發，標注從業人員約5.8萬人。

基礎設施不斷完善。全國一體化算力網加快構建，截至今年一季度，我國“東數西算”八大樞紐節點算力總規模達215.5EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數）。智能算力規模占樞紐節點算力規模的80.8%，樞紐節點間20毫秒時延圈已基本實現。相關部門還組織北京、上海等18個城市開展隱私保護計算、區塊鏈、數場、可信數據空間等技術路線先行先試，加快推動數據基礎設施規模化部署、系統化應用。

試點示范扎實推進。試點示范已成為推進數據要素市場化配置改革的一項有力措施。目前，國家數據局已同意天津、江蘇、浙江、廣東等地開展國家數字經濟創新發展試驗區建設工作。

隨著數據要素市場化配置改革加快推進，全社會數字化轉型步伐明顯加快。一方面，為數據要素提供了更加廣闊的市場，帶動數字經濟核心產業更大規模、更高質量發展；另一方面，數字經濟核心產業提供的工具、系統和環境，也更好促進了數據資源開發利用。

數字化、網絡化、智能化已成為經濟社會發展的趨勢，數據資源在各行各業應用不斷普及深化，對硬件、軟件、互聯網平臺、數據流通平臺等產品和服務提出巨大需求，有效拉動了數字經濟核心產業發展。截至2024年11月底，數字經濟核心產業企業總量為457.41萬家，2024年增加值占GDP比重達10%左右。

數字經濟核心產業發展也極大提升了數據資源開發利用水平。數字經濟核心產業的規模化發展，為深化數據資源開發利用提供了先進高效的技術和工具支撐。其中，數字產品制造業為數據資源開發利用奠定了堅實的硬件基礎，數字技術應用業提供了軟件和信息服務支持，數字要素驅動業為更好釋放數據要素價值不斷完善流通環境。2023年，數字技術應用業增加值為5.56萬億元，數字產品制造業增加值為4.31萬億元，數字要素驅動業增加值為2.47萬億元。

當前，在進一步釋放數據要素價值方面，數字經濟核心產業還存在專業機構較少、技術水平有待提高、應用范圍尚需拓展等問題。在專業機構方面，雖然數字經濟核心產業的企業數量已超450萬家，但聚焦于數據資源開發利用的數據企業占比還較低。在技術水平方面，盡管信息和網絡服務等領域已具備較高技術水平，但圍繞數據采存算管用全生命周期各環節的采集匯聚、加工處理、流通交易、治理應用等技術尚需突破。在應用范圍方面，大多數企業特別是傳統制造業企業更多為業務和流程驅動型，只有較少部分企業是數據驅動型。即使是數據驅動型企業，其數據業務在生產、管理、市場等各方面應用水平也有待提高。

數字經濟核心產業需更加聚焦于數據要素價值釋放，進一步在培育壯大數據企業、創新突破數據技術、深化拓展數據應用等方面發力。一是鼓勵傳統龍頭企業、互聯網平臺企業、大型軟件和系統集成企業等，大力發展數據業務，條件成熟時剝離數據業務，成立專業的數據公司。二是產學研用各方面有機協同，突破數據合規采集、清洗標注、高效存儲、安全流通、規模應用等方面的關鍵核心技術。三是大力支持企業智改數轉網聯，引導企業從業務驅動向數據驅動轉型，拓展數據應用的深度和廣度。

來源：經濟日報

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